Membandingkan inferensi pengacakan dan inferensi-t

Ketika kondisi teknis (lihat bab berikutnya) terpenuhi, inferensi dari uji pengacakan dan uji sebaran-t seharusnya menghasilkan kesimpulan yang ekuivalen. Keduanya tidak akan memberikan jawaban yang persis sama karena didasarkan pada metode yang berbeda. Namun, keduanya seharusnya memberikan p-value dan interval kepercayaan yang cukup berdekatan.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Inferensi untuk Regresi Linear di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Hitung nilai absolut dari kemiringan teramati, obs_slope.
Tambahkan sebuah kolom ke perm_slope berisi nilai absolut dari kemiringan pada setiap replikasi permutasi. Kolom kemiringan bernama stat.
Dalam pemanggilan summarize(), hitung p-value sebagai proporsi dari estimasi absolut kemiringan yang setidaknya sama ekstremnya dengan estimasi absolut kemiringan teramati.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# The slope in the observed data and each permutation replicate
obs_slope
perm_slope

# Calculate the absolute value of the observed slope
abs_obs_slope <- ___

# Find the p-value
perm_slope %>%
  # Add a column for the absolute value of stat
  ___ %>%
  summarize(
    # Calculate prop'n permuted values at least as extreme as observed
    p_value = ___
  )

Edit dan Jalankan Kode