Interval kepercayaan untuk respons rata-rata pada semua observasi

Interval kepercayaan untuk respons rata-rata dapat dihitung untuk semua observasi dalam himpunan data. Dengan menggunakan augment() secara langsung pada himpunan data twins, Anda akan memperoleh prediksi dan galat baku untuk kembar Foster berdasarkan semua observasi Biological.

Perlu diperhatikan bahwa perhitungan garis regresi lebih stabil di bagian tengah, sehingga prediksi untuk nilai-nilai ekstrem lebih bervariasi dibandingkan prediksi di tengah rentang IQ penjelas.

Prediksi IQ kembar Foster yang Anda hitung sebelumnya telah disediakan sebagai predictions. Prediksi ini ditampilkan dalam plot menggunakan geom_smooth().

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Inferensi untuk Regresi Linear di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Buat secara manual apa yang dilakukan geom_smooth(), menggunakan predictions. Sediakan estetika dan data untuk setiap geom.

Tambahkan layer titik Foster vs. Biological, menggunakan himpunan data data = twins.
Tambahkan layer garis .fitted vs. Biological, menggunakan himpunan data data = predictions. Warnai garis "blue".
Tambahkan layer pita dengan x dipetakan ke Biological, ymin dipetakan ke lower_mean_prediction dan ymax dipetakan ke upper_mean_prediction. Gunakan himpunan data data = predictions dan atur tingkat transparansi, alpha ke 0.2.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# This plot is shown
ggplot(twins, aes(x = Biological, y = Foster)) + 
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm") 

ggplot() + 
  # Add a point layer of Foster vs. Biological, using twins
  ___(aes(___, ___), data = ___) +
  # Add a line layer of .fitted vs Biological, using predictions, colored blue
  ___ +
  # Add a ribbon layer of lower_mean_prediction to upper_mean_prediction vs Biological, 
  # using predictions, transparency of 0.2
  ___

Edit dan Jalankan Kode