Metode persentil - bootstrap CI untuk kemiringan (slope)

Sebagai alternatif, sebuah CI untuk kemiringan dapat dibuat menggunakan persentil dari sebaran statistik kemiringan hasil bootstrap. Ingat bahwa CI dibuat sedemikian rupa sehingga, sepanjang karier analisis Anda, tingkat cakupan suatu CI adalah (1-alpha)*100%. Jika Anda selalu menetapkan alpha = 0.05, maka interval kepercayaan 95% akan menangkap parameter yang diminati (sepanjang masa tersebut) sebanyak 95% dari waktu. Biasanya, dari 5% waktu ketika interval meleset dari parameter, kadang-kadang interval terlalu tinggi (2,5% dari waktu) dan kadang-kadang terlalu rendah (2,5% dari waktu).

Perkiraan bootstrap untuk slope, boot_slope, telah dimuat di ruang kerja Anda.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Inferensi untuk Regresi Linear di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Tetapkan alpha menjadi 0.05 (meskipun untuk pekerjaan Anda sendiri, silakan gunakan tingkat kepercayaan yang berbeda).
Hitung persentil yang relevan untuk membentuk interval kepercayaan.
- Batas persentil bawah berada pada setengah alpha.
- Batas persentil atas berada pada satu dikurangi setengah alpha.
Buat interval kepercayaan dari stat menggunakan quantile() dan batas persentil tersebut. Ujung interval harus diberi nama lower dan upper.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Set alpha
alpha <- ___

# Set the lower percentile cutoff
p_lower <- ___

# Set the upper percentile cutoff
p_upper <- ___

# Create a confidence interval of stat using quantiles
boot_slope %>% 
  ___

Edit dan Jalankan Kode