Membandingkan urutan variabel

Urutan variabel prediktor dapat menjadi penting, terutama jika prediktor saling berkorelasi. Ini karena mengubah urutan variabel prediktor yang berkorelasi dapat mengubah estimasi koefisien regresi. Nama permasalahan ini adalah Multikolinearitas.

Dalam latihan ini, Anda akan membangun dua regresi berganda yang berbeda dengan data bus untuk membandingkan pentingnya urutan masukan model. Pertama, periksa korelasi antara CommuteDays dan MilesOneWay. Kedua, bangun dua regresi logistik menggunakan data frame bus di mana Bus diprediksi oleh CommuteDays dan MilesOneWay dalam urutan yang berbeda.

Setelah Anda membangun kedua model, lihat summary() masing-masing model untuk melihat hasilnya.