Paradoks Simpson
Paradoks Simpson terjadi ketika menambah atau menghapus suatu koefisien mengubah hasil analisis, dan ini penting dalam regresi.
Data penerimaan Pascasarjana tahun 1973 dari UC-Berkeley menggambarkan hal ini.
Sekilas, tampak bahwa perempuan lebih kecil kemungkinannya untuk diterima di program pascasarjana.
Namun, ketika memasukkan Department sebagai koefisien, signifikansi gender menghilang.
Ternyata, calon mahasiswa perempuan lebih banyak mendaftar ke program yang lebih kompetitif dibandingkan laki-laki.
Catatan data: Saat melihat data, Anda diberikan empat kolom: Dept, Gender, Admitted, dan Rejected. Anda dapat membangun glm() "binomial" dengan mengikat kolom Admitted dan Rejected.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Model Linear Tergeneralisasi di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Build a binomial glm where Admitted and Rejected are predicted by Gender
glm_1 <- ___