Regresi logistik dengan input bentuk lebar (wide-form)

Pendekatan kedua dan ketiga untuk memodelkan regresi logistik memerlukan data dalam format "wide":

      x fail success Total successProportion
    1 a   12       2    14         0.1428571
    2 b    3      11    14         0.7857143

Untuk pendekatan kedua, buat model matriks 2 kolom berisi jumlah keberhasilan dan kegagalan (misalnya jumlah jawaban tidak dan ya per kelompok).

Dalam format ini, gunakan rumus cbind(success, fail) ~ predictor.

Untuk pendekatan ketiga, buat model probabilitas keberhasilan (misalnya kelompok 1 memiliki 75% ya dan kelompok 2 memiliki 65% tidak) serta bobot atau jumlah pengamatan per kelompok (misalnya ada 40 individu di kelompok 1 dan 100 individu di kelompok 2). Dalam contoh ini, successProportion = success / Total.

Dalam format ini, gunakan rumus proportion of successes ~ response variable dengan weights = number in treatment.