Menerapkan regresi Poisson di R

Dalam latihan ini, Anda akan menerapkan regresi Poisson menggunakan glm(). GLM di R menggunakan notasi rumus yang sama seperti model linier: response ~ predictor. Namun, model juga memerlukan penentuan galat atau keluarga distribusi melalui argumen family = .... Untuk menerapkan regresi Poisson, setel family sama dengan "poisson" (pastikan menyertakan tanda kutip " di sekitar poisson).

Anda akan menggunakan himpunan data simulasi dengan variabel prediktor time dan respons count.

Contoh himpunan data nyata bisa berupa jumlah poin yang dicetak, klik pada laman web, atau jumlah burung yang Anda lihat dari jendela Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Model Linear Tergeneralisasi di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Dengan menggunakan data.frame dat, terapkan regresi Poisson di mana count diprediksi oleh time dengan keluarga poisson. Simpan model sebagai poisson_out.
Cetak poisson_out ke layar.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___

# print the output
print(___)

Edit dan Jalankan Kode