Mensimulasikan data biner

Distribusi Bernoulli adalah kasus khusus dari binomial. Selanjutnya, Anda akan melihat cara mensimulasikan keduanya di R dan kemudian memeriksa hasilnya untuk melihat bagaimana kesamaannya. Kedua distribusi dapat disimulasikan dengan fungsi binomial acak: rbinom(). rbinom() memerlukan 3 argumen:

• n, yaitu jumlah pengambilan atau bilangan acak (yakni vektor keluaran dengan panjang n).
• size, yaitu jumlah sampel per pengambilan (yakni nilai maksimum untuk setiap bilangan acak).
• prob, yaitu probabilitas untuk simulasi.

Untuk mengambil sampel dengan Bernoulli, Anda cukup menggunakan size = 1.

Jika kita melakukan satu pengambilan acak (n = 1) dari distribusi binomial dengan jumlah sampel per pengambilan yang besar (mis. size = 100), kita seharusnya mendapatkan hasil yang mirip dengan mengambil banyak sampel (mis. n = 100) dengan 1 sampel per pengambilan (size = 1).