Menelaah dan menafsirkan keluaran regresi logistik

Pada latihan sebelumnya, Anda telah memasangkan regresi logistik, bus_out. Pada latihan ini, Anda akan menelaah bus_out dan menafsirkan hasil regresi menggunakan alat yang Anda pelajari di Bab 1:

• print() memuat taksiran koefisien (yaitu kemiringan dan intersep) untuk berbagai variabel prediktor serta informasi tentang kecocokan model seperti deviasi.
• summary() memuat keluaran print() serta galat baku, skor z, dan nilai P untuk taksiran koefisien.
• tidy() menyajikan tabel koefisien dari summary() sebagai bingkai data yang rapi (tidy).

Ingat bahwa koefisien regresi dapat membantu kita memahami arah hubungan dan signifikansi statistik koefisien. Untuk regresi logistik, koefisien positif menunjukkan bahwa probabilitas terjadinya sebuah peristiwa meningkat seiring kenaikan nilai prediktor.