Memasang regresi logistik berganda

Dalam video, Anda mempelajari cara memasang regresi dengan dua variabel prediktor yang berbeda. Pada latihan ini, Anda akan membangun model yang telah dibahas. Jarak yang ditempuh seorang komuter bisa berpengaruh dalam menentukan apakah mereka lebih mungkin naik bus. Demikian pula, jumlah hari seorang komuter pergi bekerja bisa berpengaruh dalam menentukan apakah mereka lebih mungkin naik bus. Dengan model ini, kita akan menelaah bagaimana variabel-variabel tersebut dapat digunakan untuk memprediksi peluang seorang komuter naik bus.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Model Linear Tergeneralisasi di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Bangun regresi logistik menggunakan data frame bus. Simpan keluarannya sebagai bus_both.
Prediksi apakah seseorang naik Bus berdasarkan CommuteDays dan MilesOneWay. Pastikan Anda menggunakan variabel-variabel dalam urutan ini pada rumus.
Gunakan summary() pada bus_both.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays and MilesOneWay
___

# Look at the summary of the output
___

Edit dan Jalankan Kode