Mengganti nilai yang hilang
Pada latihan sebelumnya, Anda menganalisis himpunan data college dan mengidentifikasi bahwa '.' merepresentasikan nilai yang hilang dalam data. Dalam latihan ini, Anda akan mempelajari cara terbaik menangani nilai tersebut menggunakan modul pandas.
Anda akan mempelajari cara menangani nilai seperti ini saat mengimpor file CSV ke pandas menggunakan fungsi read_csv() dan menyesuaikan argumen na_values, yang memungkinkan Anda menentukan nilai hilang pada DataFrame.
Himpunan data telah disediakan sebagai college.csv. Baik pandas maupun numpy sudah diimpor sebagai pd dan np.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Menangani Data Hilang di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Read the dataset 'college.csv' with na_values set to '.'
college = pd.read_csv(___, ___)
print(college.head())