Visualisasikan missingness
Pada latihan sebelumnya, Anda menghitung jumlah nilai hilang dan persentase missingness untuk setiap kolom. Namun, itu biasanya belum cukup dan lebih disarankan untuk memvisualisasikannya secara grafis.
Anda akan menggunakan paket misssingno yang dibuat untuk memvisualisasikan nilai hilang. DataFrame airquality sudah diimpor, begitu juga pustaka pandas sebagai pd.
Anda akan memvisualisasikan missingness dengan membuat bagan batang dan nullity matrix dari nilai-nilai yang hilang.
Catat bahwa kami menggunakan fungsi proprietari display() alih-alih plt.show() agar Anda lebih mudah melihat keluarannya.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Menangani Data Hilang di Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")