or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Kenali data hilang dan dampaknya terhadap analisis Anda! Pelajari berbagai operasi nilai null dalam himpunan data Anda, cara menemukan data hilang, serta merangkum tingkat kehilangan data.
Menganalisis jenis kehilangan data dalam himpunan data Anda adalah langkah penting untuk menangani nilai hilang. Di bab ini, Anda akan mempelajari secara rinci cara mengidentifikasi pola pada data yang hilang dan tidak hilang, serta cara menanganinya dengan tepat menggunakan teknik sederhana seperti penghapusan baris (listwise deletion).
Mulailah menjelajahi dunia imputasi data! Di bab ini, Anda akan menerapkan teknik imputasi dasar untuk mengisi data yang hilang dan memvisualisasikan hasil imputasi agar dapat mengevaluasi kinerjanya.
Akhirnya, melangkah lebih jauh dari teknik imputasi sederhana dan maksimalkan himpunan data Anda dengan menggunakan teknik imputasi lanjutan yang mengandalkan model Machine Learning, sehingga Anda dapat mengimputasi dan mengevaluasi data hilang secara akurat. Anda akan menggunakan metode seperti KNN dan MICE untuk memperoleh hasil terbaik dari data hilang Anda.
Latihan Saat Ini