Menganalisis persentase missingness
Sebelum mulai menangani data hilang, penting untuk menganalisis berbagai faktor yang melingkupinya. Langkah dasar dalam menganalisis data adalah menilai tingkat missingness, yaitu jumlah nilai yang hilang untuk suatu variabel. Pada latihan ini, Anda akan menghitung total jumlah nilai hilang per kolom dan juga mencari persentase nilai hilang per kolom.
Dalam latihan ini, Anda akan memuat himpunan data 'airquality' dengan mem-parsing kolom Date lalu menghitung jumlah nilai hilang dan derajat missingness dalam persen pada DataFrame nullity.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Menangani Data Hilang di Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Load the air-quality.csv dataset
airquality = pd.read_csv(___, parse_dates=[___], index_col=___)