MulaiMulai sekarang secara gratis

Hapus MCAR

Menganalisis dan menangani nilai hilang dengan tepat adalah pekerjaan yang rumit. Namun, penanganannya menjadi sangat sederhana jika jumlah nilai hilang sangat kecil. Dalam latihan video, Anda telah mempelajari cara mengidentifikasi dengan benar, kapan harus menghapus, dan bagaimana menghapus data yang hilang.

Pada latihan ini, Anda akan melakukan listwise deletion pada baris yang kolom Glucose-nya memiliki nilai hilang. DataFrame diabetes dan paket missingno sebagai msno telah dimuat untuk Anda.

Catat bahwa kami menggunakan fungsi proprietari display() alih-alih plt.show() agar Anda lebih mudah melihat keluaran.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Menangani Data Hilang di Python

Lihat Kursus

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Visualize the missingness of diabetes prior to dropping missing values
___

# Display nullity matrix
display("/usr/local/share/datasets/matrix_diabetes.png")
Edit dan Jalankan Kode