Mendeteksi nilai hilang
Himpunan data sering kali memiliki nilai hilang terselubung yang diisi dengan penanda seperti 'NA', '.', atau lainnya. Pada latihan ini, Anda akan bekerja dengan himpunan data college yang memuat berbagai detail mahasiswa. Tugas Anda adalah mengidentifikasi nilai hilang dengan menganalisis himpunan data tersebut.
Untuk melakukannya, Anda dapat menggunakan metode .info() dari pandas serta fungsi sort() dari numpy bersama dengan metode .unique() untuk membedakan dengan jelas nilai dummy yang merepresentasikan data hilang.
Berkas college.csv telah dimuat untuk Anda. Paket numpy dan pandas juga sudah diimpor masing-masing sebagai np dan pd.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Menangani Data Hilang di Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Read the dataset 'college.csv'
college = ___
print(college.head())