Visualisasikan imputasi forward fill
Untuk memvisualisasikan imputasi deret waktu, kita dapat membuat dua plot dengan plot DataFrame asli ditumpangkan pada DataFrame yang telah diimputasi. Selain itu, mengubah linestyle, color, dan marker untuk DataFrame yang diimputasi membantu membedakan dengan jelas antara nilai yang tidak hilang dan nilai hasil imputasi. DataFrame yang diimputasi dapat diplot menggunakan metode .plot().
Dalam latihan ini, Anda akan terlebih dahulu melakukan imputasi lalu membuat plot deret waktu dari DataFrame yang diisi secara forward. DataFrame airquality telah dimuat untuk Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Menangani Data Hilang di Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___