P/ACF untuk model musiman murni
Dalam video, Anda melihat bahwa deret waktu ARMA musiman murni berkorelasi hanya pada lag musiman. Konsekuensinya, ACF dan PACF berperilaku seperti padanan nonmusimannya, tetapi pada lag musiman, 1S, 2S, …, dengan S adalah periode musiman (S = 12 untuk data bulanan). Seperti pada kasus nonmusiman, Anda memiliki tabel musiman murni:
Perilaku ACF dan PACF untuk Model SARMA Murni
| AR(P)S | MA(Q)S | ARMA(P,Q)S | |
|---|---|---|---|
| ACF* | Meruncing bertahap pada lag musiman |
Terputus setelah lag QS |
Meruncing bertahap pada lag musiman |
| PACF* | Terputus setelah lag PS |
Meruncing bertahap pada lag musiman |
Meruncing bertahap pada lag musiman |
*Nilai pada lag nonmusiman adalah nol.
Kami telah memplot ACF dan PACF sebenarnya dari model musiman murni. Identifikasikan modelnya dengan singkatan berikut SAR(P)S, SMA(Q)S, atau SARMA(P,Q)S masing-masing untuk AR, MA, atau ARMA musiman murni dengan periode musiman S.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Model ARIMA di R
Latihan interaktif praktis
Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.
Mulai berolahraga