Prediksi linier
Bisnis sangat tertarik pada regresi karena kemampuannya memprediksi hasil variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen, baik berdasarkan kelompok A/B tertentu maupun dengan mengabaikan kelompok.
Sebuah perusahaan ingin menilai dampak jumlah waktu yang dihabiskan untuk mencari di situs terhadap jumlah uang yang dibelanjakan di situs mereka. Anda telah membuat model linier yang mengabaikan kelompok, spending, dan memastikan asumsi regresi linier terpenuhi. Perusahaan tertarik untuk mengetahui berapa banyak uang yang kemungkinan akan dibelanjakan jika 30, 32, atau 40 menit dihabiskan di situs web, terlepas dari kelompok.
Himpunan data SiteSales dan model regresi linier spending telah dimuat untuk Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengujian A/B di R
Instruksi latihan
- Simpan waktu yang ingin kita prediksi, 30, 32, dan 40 menit, dalam variabel bernama
TimeSearching. - Simpan waktu tersebut dalam data frame bernama
timepredict. - Tentukan jumlah yang kemungkinan akan dibelanjakan berdasarkan titik waktu yang kita minati dan model
spending.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Store the data to predict
TimeSearching <- c(___)
# Store the data in a data frame
timepredict <- data.frame(___)
# Determine the amount expected to spend
predict(___, newdata = ___)