Menentukan ukuran sampel ideal
Saat menjalankan eksperimen dan analisis statistik apa pun, ukuran sampel adalah hal yang penting. Ukuran sampel yang terlalu kecil tidak akan menunjukkan adanya efek, terlepas dari apakah sebenarnya ada efek yang dapat ditemukan. Sebelum mengumpulkan data, Anda dapat menjalankan analisis daya (power analysis) untuk menentukan ukuran sampel minimum yang harus dikumpulkan agar dapat mendeteksi efek secara efektif, bergantung pada analisis yang akan dilakukan pada data yang dikumpulkan.
Lakukan uji t satu sampel, satu kelompok, pada data eksperimen dan tentukan ukuran sampel yang diperlukan untuk uji t satu sampel agar mencapai ukuran efek besar dan daya (power) dengan alfa 0,05.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengujian A/B di R
Instruksi latihan
- Muat paket
pwryang diperlukan untuk menjalankan analisis daya pada uji t satu sampel. - Gunakan
pwr.t.test()untuk menentukan ukuran sampel yang diperlukan untuk uji t dua ekor, satu sampel, dengan ukuran efek0.8, daya0.9, dan signifikansi0.05.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Load the `pwr` package
___
# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)