Menilai asumsi Pearson
Agar korelasi Pearson tepat digunakan, data harus memenuhi dua asumsi: linearitas dan berdistribusi normal.
Sebuah perusahaan tertarik menjalankan korelasi Pearson pada jumlah waktu yang dihabiskan di sebuah situs web dan jumlah uang yang dibelanjakan untuk membeli barang di situs tersebut, dengan terlebih dahulu menilai korelasi tanpa mempertimbangkan kelompok. Nilailah apakah korelasi Pearson tepat digunakan mengingat asumsi linear dan distribusi normal yang harus dipenuhi.
Paket ggplot2 dan himpunan data SiteSales telah dimuat untuk Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengujian A/B di R
Instruksi latihan
- Buat bagan sebar dengan
AmountSpentpada sumbu-x danTimeSearchingpada sumbu-y untuk menilai linearitas hubungan. - Gunakan
shapiro.test()untuk menentukan apakahAmountSpentberdistribusi normal. - Gunakan
shapiro.test()untuk menentukan apakahTimeSearchingberdistribusi normal.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Assess the assumption of linearity
ggplot(___) +
___
# Assess the normality of the `AmountSpent` variable
___
# Assess the normality of the `TimeSearching` variable
___