Probabilitas logistik
Prediksi dari model regresi logistik memberikan probabilitas menerima keluaran 1, baik dengan mengabaikan grup maupun khusus untuk suatu grup tergantung pada spesifikasi model.
Sebuah perusahaan mengumpulkan data tentang apakah seseorang mengeklik sebuah iklan, Click, dan ingin mengetahui jumlah waktu yang dihabiskan di situs, TimeSearching, terkait dengan pengklikkan iklan. Anda telah menjalankan regresi logistik dan menentukan bahwa model tersebut cocok ketika mengabaikan grup. Perusahaan tertarik pada kemungkinan iklan akan diklik ketika menghabiskan 52 menit di situs.
Himpunan data webdata dan model regresi logistik logmodel telah dimuat untuk Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengujian A/B di R
Instruksi latihan
- Simpan data yang akan diprediksi, 52 menit dengan skema penamaan yang sama seperti kolom data asli, lalu simpan objek ini dalam data frame bernama
timepredict. - Tentukan kemungkinan iklan akan diklik jika 52 menit dihabiskan di situs menggunakan model
logmodeldan datatimepredictyang baru.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Store the data to predict
___
timepredict <- data.frame(___)
# Determine the likelihood of an ad being clicked
predict(___, newdata = ___, type = ___)