Mulai sekarangMulai gratis

Korelasi dan pemetaan

Anda diminta untuk mengidentifikasi apakah durasi waktu yang dihabiskan individu untuk mencari di situs tersebut setiap hari, TimeSearching, berkaitan dengan durasi waktu yang mereka habiskan di Internet setiap hari Time, dengan mengabaikan kelompok. Nilailah asumsi linearitas dan kenormalan untuk menentukan dan menjalankan uji korelasi yang sesuai, serta analisis daya (power analysis), untuk himpunan data yang diberikan.

Himpunan data webdata dan paket yang diperlukan pwr, serta ggplot2 telah dimuat untuk Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengujian A/B di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Buat scatter plot dari variabel-variabel tersebut, dengan memplot TimeSearching pada x dan Time pada y.
  • Nilai asumsi kenormalan dari TimeSearching dan Time.
  • Jalankan korelasi yang sesuai dengan menggunakan TimeSearching sebagai x dan Time sebagai y dari himpunan data webdata, simpan ke Rcor, untuk menentukan apakah hipotesis nol dapat ditolak.
  • Jalankan analisis daya pada korelasi, panggil nilai-nilai yang tersedia dari Rcor untuk menentukan apakah uji korelasi dapat diandalkan; ukuran sampel himpunan data adalah 100

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
	___

# Assess the normality assumption
___
___

# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)

# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)
Edit dan Jalankan Kode