Plot logistik
Model regresi logistik mengevaluasi variabel dependen kategorik binomial.
Sebuah perusahaan mengumpulkan data tentang apakah seseorang mengeklik sebuah iklan, Click, dan ingin mengetahui berapa lama waktu yang dihabiskan di situs, TimeSearching, terkait dengan mengeklik iklan tersebut. Untuk menjelaskan hasil model kepada dewan perusahaan, yang tertarik pada kemungkinan iklan akan diklik jika 43 menit dihabiskan di situs setiap hari, buatlah plot sebar dengan deskriptor visual yang relevan.
Himpunan data webdata dan paket ggplot2 telah dimuat untuk Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengujian A/B di R
Instruksi latihan
- Simpan waktu harian yang dihabiskan di situs yang digunakan untuk menentukan kemungkinan mengeklik iklan, 43, sebagai
TimeSearching. - Buat plot sebar dengan garis regresi logistik dan waktu prediksi yang ditunjukkan dengan garis hitam.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Set the value to predict
TimeSearching <- ___
# Plot the data
ggplot(webdata, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = ___,
method.args = ___)) +
geom_vline(xintercept = ___)