Sebaran dan titik

Cara ideal untuk mulai menilai data untuk regresi adalah membuat bagan sebar.

Sebuah perusahaan telah mengumpulkan lama waktu pengguna situs web mereka menghabiskan waktu untuk memeriksa barang, Time, dan tertarik pada bagaimana hal ini memengaruhi lama waktu pengguna mereka melakukan pencarian di situs setiap hari, TimeSearching, dengan perhatian khusus untuk mengetahui berapa lama waktu yang dihabiskan seorang pengguna di situs ketika mereka menghabiskan 17 menit untuk memeriksa barang.

Himpunan data webdata telah dimuat untuk Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengujian A/B di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Muat paket ggplot2 untuk membuat plot.
Gunakan rumus garis regresi untuk menentukan dan menyimpan lama waktu yang dihabiskan di situs per hari ketika seorang pengguna menghabiskan 17 menit di Internet per hari sebagai yhat dengan y-intercept 14.97 dan kemiringan (slope) 0.42.
Buat bagan sebar yang sesuai untuk menilai dampak Time pada TimeSearching, termasuk garis yang berpotongan pada waktu 17 dan jumlah waktu yang diprediksi dihabiskan di situs per hari.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Call the ggplot package
___

# Derive predicted value
yhat <- ___

# Create the scatter plot
ggplot(___) + 
    ___ + 
    ___ + 
    ___

Edit dan Jalankan Kode