Pearson dalam tiap kelompok
Desain A/B memiliki keuntungan dapat menjalankan korelasi Pearson di dalam tiap kelompok untuk menilai lebih lanjut hubungan berdasarkan potensi pengaruh, yaitu pengelompokan.
Sebuah perusahaan ingin menilai hubungan antara lamanya waktu pencarian di situs web dan jumlah uang yang dibelanjakan untuk barang pada tiap iklan. Anda menentukan bahwa korelasi Pearson sesuai mengingat linearitas dan sebaran normal, serta telah menilai hubungan dengan mengabaikan kelompok. Lakukan uji korelasi Pearson di dalam tiap kelompok, New dan Old, yang tersimpan pada variabel Ad.
Himpunan data SiteSales telah dimuat untuk Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengujian A/B di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Run the Pearson correlation on the New ad
cor.test(___,
data = ___,
subset = ___,
method = ___)