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लिनियर SVM क्लासिफायर बनाना

इस अभ्यास में, आप e1071 लाइब्रेरी के svm() फंक्शन का उपयोग करके एक लिनियर SVM क्लासिफायर बनाएँगे, जो पिछले अभ्यास में बनाए गए प्रशिक्षण डेटासेट पर आधारित होगा। आपके लिए प्रशिक्षण डेटासेट trainset डेटा फ़्रेम में लोड कर दिया गया है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Support Vector Machines

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • e1071 लाइब्रेरी लोड करें।
  • लिनियर kernel के साथ एक SVM मॉडल बनाएँ।
  • वैरिएबल्स को scale न करें (ताकि बाद में मूल डेटासेट से तुलना की जा सके)।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

library(___)

#build svm model, setting required parameters
svm_model<- svm(y ~ ., 
                data = ___, 
                type = "C-classification", 
                kernel = "___", 
                scale = ___)
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