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Complex डेटासेट के लिए Quadratic SVM

इस अभ्यास में आप इस अध्याय के पहले लेसन में बनाए गए complex डेटासेट के लिए एक डिफ़ॉल्ट quadratic (polynomial, degree = 2) linear SVM बनाएँगे। आप training और test accuracies भी निकालेंगे और training डेटासेट पर classification boundary प्लॉट करेंगे। e1071 लाइब्रेरी लोड की जा चुकी है, और test व training डेटासेट आपके लिए बनाए गए हैं तथा data frames trainset और testset में उपलब्ध हैं।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Support Vector Machines

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

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#build model
svm_model<- 
    svm(y ~ ., data = ___, type = ___, 
        kernel = ___, degree = ___)
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