Complex डेटासेट पर Polynomial SVM
इस अध्याय के पहले लेसन में आपने जो complex डेटासेट बनाया था, उस पर degree 2 polynomial kernel वाले SVM के लिए औसत accuracy निकालिए। इसके लिए 100 अलग-अलग training/test partitions बनाइए। पैरामीटर्स के लिए default settings ही रखें। e1071 लाइब्रेरी प्रीलोडेड है और डेटासेट dataframe df में उपलब्ध है। हर iteration में df के डेटा का रैंडम 80/20 split बनाकर training और test datasets तैयार करें।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Support Vector Machines
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
#create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)