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एक मल्टीक्लास क्लासिफिकेशन समस्या

इस अभ्यास में, आप e1071 लाइब्रेरी के svm() फंक्शन का उपयोग करके एक लाइनियर मल्टीक्लास SVM क्लासिफायर बनाएँगे, ऐसे डेटासेट के लिए जो पूरी तरह लाइनियरली सेपेरेबल है। ट्रेनिंग और टेस्ट एक्यूरेसी निकालिए, और ट्रेनिंग डेटा का उपयोग करके मॉडल को प्लॉट कीजिए। ट्रेनिंग और टेस्ट डेटासेट क्रमशः trainset और testset डेटाफ़्रेम में उपलब्ध हैं। कॉस्ट पैरामीटर के लिए डिफ़ॉल्ट सेटिंग का ही उपयोग करें।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Support Vector Machines

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

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#load library and build svm model
library(___)
svm_model<- 
    svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification", 
        kernel = ___, scale = FALSE)
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