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शुगर कंटेंट डेटासेट का विज़ुअलाइज़ेशन

इस अभ्यास में, आप 25 सॉफ्ट ड्रिंक के शुगर कंटेंट मापों का 1-डायमेंशनल स्कैटर प्लॉट बनाएँगे. उद्देश्य है कि डेटासेट में अलग-अलग क्लस्टर को विज़ुअलाइज़ किया जाए, ताकि संभावित डिसीज़न बाउंड्रीज़ पहचानने की दिशा में पहला कदम उठाया जा सके.

25 शुगर कंटेंट मापों वाला डेटासेट डेटा फ्रेम df के sugar_content कॉलम में संग्रहित है, जिसे आपके लिए पहले से लोड किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Support Vector Machines

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • ggplot2 पैकेज लोड करें.
  • डेटा फ्रेम df में मौजूद वैरिएबल्स की सूची देखें.
  • स्कैटर प्लॉट का कोड पूरा करें. df डेटासेट का उपयोग करते हुए, सैंपल्स के शुगर कंटेंट को x-अक्ष पर प्लॉट करें (जहाँ y शून्य के बराबर हो).
  • ggplot() का ऐसा कोड लिखें जो df में शुगर कंटेंट को स्कैटर प्लॉट के रूप में दिखाए. क्या आप उच्च और निम्न शुगर कंटेंट वाले सैंपल्स के दो अलग-अलग क्लस्टर पहचान पा रहे हैं?

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Load ggplot2
___

# Print variable names
___

# Plot sugar content along the x-axis
plot_df <- ggplot(data = __, aes(x = ___, y = ___)) + 
    geom_point() + 
    geom_text(aes(label = sugar_content), size = 2.5, vjust = 2, hjust = 0.5)

# Display plot
plot_df
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