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जटिल डेटासेट के लिए लीनियर SVM

इस अभ्यास में आप इस अध्याय के पहले लेसन में बनाए गए जटिल डेटासेट के लिए डिफ़ॉल्ट cost वाला एक लीनियर SVM बनाएँगे। आप training और test accuracies भी निकालेंगे और classification boundary को test डेटासेट के साथ प्लॉट करेंगे। e1071 लाइब्रेरी लोड की जा चुकी है, और test तथा training डेटासेट आपके लिए बनाए गए हैं और trainset तथा testset डेटा फ़्रेम में उपलब्ध हैं।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Support Vector Machines

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

#build model
svm_model<- 
    svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification", 
        kernel = ___)
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