Linear SVM के लिए औसत accuracy
इस अभ्यास में आप इस अध्याय के पहले लेसन में बनाए गए डेटासेट पर 100 अलग-अलग training/test पार्टिशन के लिए डिफ़ॉल्ट cost वाले linear SVM की औसत accuracy निकालेंगे। e1071 लाइब्रेरी पहले से प्रीलोडेड है और डेटासेट डेटाफ़्रेम df में उपलब्ध है। हर iteration में training और test डेटासेट बनाते समय df के डेटा को रैंडम 80/20 स्प्लिट से बाँटें।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Support Vector Machines
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)