जटिल डेटासेट पर RBF SVM
इस अध्याय के पहले पाठ में आपने जो जटिल डेटासेट बनाया था, उस पर RBF kernel वाले SVM की औसत सटीकता (average accuracy) 100 अलग-अलग training/test partitions पर गणना करें। पैरामीटर्स के लिए डिफॉल्ट सेटिंग्स का ही उपयोग करें। e1071 लाइब्रेरी पहले से लोड है और डेटासेट df नाम के dataframe में उपलब्ध है। हर iteration के लिए training और test datasets बनाते समय df के डेटा को रैंडम 80/20 splits में बाँटें।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Support Vector Machines
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
#create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)