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कोरिलेशन आउटपुट

अध्याय 3 में, आपने age और चार वज़न मापों के बीच कोरिलेशन psych::corr.test() से निकाले थे. हालाँकि, नतीजे सिर्फ कंसोल में दिखे थे.

इस अभ्यास में, आप आउटपुट को abcorr नाम के ऑब्जेक्ट में सेव करेंगे और फिर उस आउटपुट से खास एलिमेंट्स, जिनमें p-values भी शामिल हैं, निकालेंगे ताकि आप उन्हें अधिक सटीकता के साथ प्रदर्शित कर सकें.

abaloneKeep डेटासेट और dplyr तथा psych पैकेज आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R

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अभ्यास निर्देश

  • psych::corr.test() का उपयोग करके age, whole weight, shucked weight, shell weight, और viscera weight के बीच कोरिलेशन की गणना करें. आउटपुट को abcorr के रूप में सेव करें.
  • abcorr आउटपुट से r और p एलिमेंट्स प्रदर्शित करें ताकि Pearson के कोरिलेशन कोएफिशिएंट्स और उनसे संबंधित p-values की समीक्षा कर सकें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Save correlation from psych::corr.test(), run str()
abcorr <- ___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Display Pearson's r's and p-values from abcorr
abcorr$___
abcorr$___
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