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Bivariate correlations

जब आप अपने डेटासेट के वैरिएबल का वर्णन कर लें, तो अगला कदम इन वैरिएबल्स के बीच के संबंधों को खोजना होता है। Pearson's correlation के साथ bivariate association उन संबंधों का आकलन करने का एक तरीका है.

इस अभ्यास में, आप psych पैकेज के corr.test() फंक्शन का उपयोग करके abalone की age और उनकी चार weight मापों के बीच Pearson's correlations, तथा abalone की age और तीन dimensional मापों के बीच correlations निकालेंगे.

abaloneKeep डेटासेट, और dplyr तथा psych पैकेज आपके लिए पहले से लोड हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • abaloneKeep डेटासेट के लिए psych::corr.test() फंक्शन का उपयोग करके age, whole weight, shucked weight, shell weight, और viscera weight के बीच correlations निकालें.
  • psych::corr.test() फंक्शन का उपयोग करके age, length, diameter, और height के बीच correlations निकालें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Get correlations age and weights with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Get correlations age and dimensions with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___
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