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आयाम माप जाँचें

अब तक आपने 0mm abalone height वाले 2 केस हटा दिए हैं जिन्हें गलत तरीके से मापा गया था. आपने 4 केस भी हटाए हैं जहाँ shuckedWeight wholeWeight से बड़ा था, जो रिकॉर्डिंग त्रुटियों के कारण तर्कहीन है. इस अभ्यास के लिए लोड किया गया abaloneKeep डेटासेट में अब केवल 4177 - 2 - 4 = 4171 केस हैं.

इसके अलावा, आयामी मापों के संबंध की भी समीक्षा ज़रूरी है. abalones की length (mm में) को सबसे लंबा शैल माप परिभाषित किया गया था. इसलिए, length हमेशा height या diameter से अधिक होनी चाहिए. अब, आप इस शर्त को Y=X reference line वाले एक scatterplot से जाँचेंगे. फिर आप वे सभी केस हटा देंगे जो इस length शर्त को पूरा नहीं करते.

abaloneKeep डेटासेट, dplyr और ggplot2 पैकेज आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • x-axis पर length और y-axis पर height का scatterplot बनाएँ और intercept 0 तथा slope 1 के साथ Y=X reference line जोड़ें.
  • x-axis पर length और y-axis पर diameter का scatterplot बनाएँ और intercept 0 तथा slope 1 के साथ Y=X reference line जोड़ें.
  • abaloneKeep को अपडेट करें ताकि केवल वे abalones रहें जिनकी length, height और diameter दोनों से अधिक हो.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Make scatterplot of height by length add y=x line
ggplot(___) +
  ___ + 
  ___

# Make scatterplot of diameter by length add y=x line
ggplot(___) +
  ___ + 
  ___

# Keep abalones with length > both height and diameter
abaloneKeep <- abaloneKeep %>%
  filter((___) & (___))
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