आउटपुट को summarise करें
हालाँकि summary() फंक्शन उपयोगी है, यह केवल उसी फंक्शन में बने हुए स्टैटिस्टिक्स तक सीमित है. अधिक विशिष्ट आँकड़े पाने के लिए, आपने देखा है कि dplyr पैकेज का summarise(across(everything(), list())) सिंटैक्स उपयोग किया जा सकता है.
इस अभ्यास में, आप summarise(across(everything(), list())) का उपयोग करके abalone डायमीटर के mean, standard deviation, median, minimum और maximum की गणना करेंगे. आप आउटपुट को सेव करेंगे और फिर कुछ विशेष elements निकालेंगे.
abaloneKeep डेटासेट और dplyr पैकेज आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R
अभ्यास निर्देश
summarise(across(everything(), list()))सिंटैक्स का उपयोग करकेabaloneKeepसे diameter के mean, standard deviation, median, minimum, और maximum की गणना करें. आउटपुट कोabdiamके रूप में सेव करें.str()structure फंक्शन का उपयोग करकेabdiamकी class type औरabdiamमें elements के नाम देखें.$ऑपरेटर का उपयोग करकेabdiamमें स्टोर किया गयाdiameter_sdएलिमेंट चुनें और दिखाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Save output from summarise() for diameter
abdiam <- ___ %>%
select(___) %>%
summarise(across(___, list(___ = ~mean(.x),
___ = ~sd(.x),
median = ___,
min = ___,
___ = ~max(.x))))
# Use str() to see class of abdiam and names of elements
___
# Use $ selector to display diameter_sd
___