शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

ग्रुप के अनुसार सारांश सांख्यिकी

पिछले अभ्यास पर आगे बढ़ते हुए, इस अभ्यास में आप group_by() फंक्शन के साथ dplyr::summarise() और summarise(across(everything(), list())) सिंटैक्स का उपयोग जारी रखेंगे, ताकि sex और adult जैसी रुचि के समूहों के अनुसार विशिष्ट वैरिएबल्स के लिए कस्टम सांख्यिकी निकाली जा सके.

abaloneKeep डेटासेट और dplyr पैकेज पहले से आपके लिए लोड हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • summarise() और group_by() का उपयोग करके समूह वैरिएबल के अनुसार सांख्यिकी प्राप्त करें.
  • adult के अनुसार whole weight के लिए median, 25वाँ और 75वाँ परसेंटाइल निकालें और आउटपुट के नाम median_wweight, q1_wweight और q3_wweight रखें.
  • sex के अनुसार height और diameter के लिए mean और sd निकालें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Get median, 25th, 75th percentiles for wholeWeight by adult
abaloneKeep %>% 
  group_by(___) %>%
  select(___) %>%
  summarise(median_wweight = median(___),
            q1_wweight = quantile(___, probs = ___),
            q3_wweight = quantile(___, probs = ___))

# Get mean and sd for height and diameter by sex
abaloneKeep %>%
  group_by(___) %>%
  select(___) %>%
  summarise(across(everything(),list(___ = ~ mean(.x),
                                     ___ = ~ sd(.x))))
कोड संपादित करें और चलाएँ