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कॉम्पोज़िट ऑब्जेक्ट प्रकार बनाएँ

इस अभ्यास में आप अलग-अलग प्रकार के डेटा ऑब्जेक्ट्स की जाँच करेंगे. आपके एन्वायरनमेंट में आपके लिए चार ऑब्जेक्ट्स लोड हैं: वेक्टर numvec1, numvec2, charvec और logicvec, जिनमें प्रत्येक में 3 एलिमेंट हैं.

  • numvec1 एक न्यूमेरिक वेक्टर है जिसके मान 1, 2, 3 हैं;
  • numvec2 एक न्यूमेरिक वेक्टर है जिसके मान 5, 2, 3 हैं;
  • charvec एक कैरेक्टर वेक्टर है जिसके मान "red", "green", "blue" हैं;
  • logicvec एक लॉजिकल वेक्टर है जिसके मान TRUE, TRUE, FALSE हैं.

कंसोल में ऑब्जेक्ट का नाम टाइप करके आप प्रत्येक को देख सकते हैं. आप इन ऑब्जेक्ट्स से दो नए कॉम्पोज़िट ऑब्जेक्ट्स बनाएँगे:

  • एक न्यूमेरिक मैट्रिक्स nummtx
  • एक डेटा फ़्रेम dataframe

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • न्यूमेरिक वेक्टर numvec1 और numvec2 के साथ 2 कॉलम और 3 रो वाला nummtx नाम का न्यूमेरिक मैट्रिक्स बनाएँ.
  • चारों वेक्टर numvec1, numvec2, charvec और logicvec से dataframe नाम का एक डेटा फ़्रेम बनाएँ.
  • डेटा फ़्रेम dataframe की संरचना प्राप्त करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create matrix with numvec1 and numvec2 with 2 columns, 3 rows
___ <- matrix(c(___, ___), ___, ___)

# Create dataframe from numvec1, numvec2, charvec and logicvec
___

# Get the structure of dataframe
___
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