लिंग के अनुसार सर्वश्रेष्ठ मॉडल
पिछले अभ्यास में, आपने shuckedWeight या shellWeight में से किसी एक से age की भविष्यवाणी की थी। shellWeight ने सबसे अधिक r.squared के साथ age की भविष्यवाणी बेहतर की।
इस अभ्यास में, shellWeight से age का simple linear regression तीन बार चलाइए — abalone के प्रत्येक लिंग ("I", "F", "M") के लिए एक-एक बार। हर lm() मॉडल का आउटपुट सेव करें और r.squared जैसे model fit आँकड़ों की तुलना करें।
abaloneKeep डेटासेट और dplyr पैकेज पहले से लोड हैं और हर मॉडल फिट का एक plot भी आपके लिए दिया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Save model output and output of model summary for infants
modelInfants <- lm(___ ~ ___, data = ___, subset = ___)
summaryInfants <- summary(___)