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वर्णनात्मक आँकड़ों का आउटपुट

अभी तक, आपने अपना आउटपुट केवल कंसोल पर प्रिंट किया है। इस अभ्यास में, आप abalone वज़न मापों के वर्णनात्मक आँकड़ों के लिए summary() और psych::describe() दोनों फंक्शनों से अपना आउटपुट सेव करेंगे।

पहले, आप summary() फंक्शन का आउटपुट सेव करेंगे, जो एक table क्लास ऑब्जेक्ट होता है। टेबल ऑब्जेक्ट्स से एलिमेंट्स को [row, col] सिंटैक्स से चुना जा सकता है।

इसके बाद आप psych::describe() फंक्शन का आउटपुट सेव करेंगे। यह आउटपुट एक कस्टमाइज़्ड क्लास टाइप होता है जिसे psych describe कहा जाता है, जो data.frame क्लास भी है। इसलिए, psych::describe() के आउटपुट से एलिमेंट्स को नाम के आधार पर चुनने के लिए $ ऑपरेटर का उपयोग कर सकते हैं।

आपके लिए abaloneKeep डेटासेट, और dplyr तथा psych पैकेज लोड कर दिए गए हैं।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • abaloneKeep में whole weight, shucked weight और shell weight के summary stats को absummary के रूप में सेव करें।
  • absummary में से कॉलम 1 से 2 दिखाएँ।
  • abaloneKeep में abalone के whole weight, shucked weight और shell weight के वर्णनात्मक आँकड़े psych::describe() से निकालें और आउटपुट को abpsych के रूप में सेव करें।
  • abpsych से mean absolute deviation mad दिखाएँ।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Save summary stats output for 3 requested weights
absummary <- ___ %>% 
  select(___) %>% 
  ___

# Pull columns 1 to 2 out of absummary
absummary[,___]

# Save describe from psych output for weights as abpsych
abpsych <- ___ %>%
  ___ %>%
  ___

# Display the mad element from abpsych
___
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