seaborn में एक-वेरिएबल प्लॉट्स
Seaborn एक लोकप्रिय plotting लाइब्रेरी है. यह "tidy data" के सिद्धांतों को अपनाती है और कई वैरिएबल्स को जल्दी से plot करने के आसान तरीके देती है.
आप शुरुआत में univariate plots बनाएँगे.
Barplots और histograms को क्रमशः countplot() और histplot() फंक्शन से बनाया जाता है.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Bar plot
sns.countplot(x='column_name', data=df)
plt.show()
# Histogram
sns.histplot(df['column_name'], kde = True)
plt.show()
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R उपयोगकर्ताओं के लिए Python
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Bar plot
sns.____(x=____, data=tips)
plt.show()