Dates (II)
डेटा इम्पोर्ट करने के बाद किसी कॉलम के टाइप को बदलने के बजाय, आप डेटा इम्पोर्ट करते समय ही डेट्स को सही तरीके से पार्स कर सकते हैं। इसके लिए, आप pd.read_csv() के parse_dates आर्ग्युमेंट में उन कॉलम नामों की लिस्ट पास कर सकते हैं जिन्हें डेट के रूप में इम्पोर्ट करना है। एक बार जब डेट कॉलम सही टाइप (datetime64) में इम्पोर्ट हो जाए, तो आप .dt एक्सेसर के साथ .year, .month, और .day एट्रिब्यूट का इस्तेमाल करके इन डेट्स से year, month, और day निकाल सकते हैं.
# साल निकालें
df['Date'].dt.year
# महीना निकालें
df['Date'].dt.month
# दिन निकालें
df['Date'].dt.day
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R उपयोगकर्ताओं के लिए Python
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
import pandas as pd
# Load the dataset and ensure Date column is imported as datetime
ebola = pd.read_csv('country_timeseries.csv', parse_dates=____)
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)