Dates (I)
अपने Data Science सफर में आपको अक्सर टाइमसीरीज़ डेटा मिलेगा. इन्हें सही तरह से पार्स करना ज़रूरी है, और Pandas इसके लिए सुविधाजनक फंक्शन देता है. अगर आपके पास कोई date कॉलम स्ट्रिंग रूप में है, तो आप उसे pd.to_datetime() फंक्शन की मदद से आसानी से datetime फ़ॉर्मैट में बदल सकते हैं. इसके लिए format आर्गुमेंट बताना होता है, जो दर्शाता है कि तारीखें किस फ़ॉर्मैट में दी गई हैं. अगर तारीखें month/day/year फ़ॉर्मैट में हैं, तो आप यह इस्तेमाल करेंगे:
pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')
इस फ़ॉर्मैट में तारीखें रखना अधिक उपयोगी है, जैसा आप अगले अभ्यास में देखेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R उपयोगकर्ताओं के लिए Python
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
import pandas as pd
# Load the country_timeseries dataset
ebola = pd.____('country_timeseries.csv')
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)