Missing values

ऐसा डेटासेट बहुत कम मिलता है जिसमें कोई missing values न हों. pandas में missing values को NaN से दर्शाया जाता है. आप missing values जाँचने के लिए pandas का isnull() फंक्शन इस्तेमाल कर सकते हैं. pd.isnull(df['column']) तब True लौटाएगा जब मान missing हो, और False जब कोई missing value न हो.

R की तुलना में, Python में missing values का व्यवहार थोड़ा अलग होता है. उदाहरण के लिए, Python में .mean() मेथड अपने आप missing values को नज़रअंदाज़ कर देता है. आप .fillna() मेथड से missing values को recode भी कर सकते हैं. यह कॉलम में सभी missing values को दिए गए मान से बदल देगा.

इस अभ्यास में, हमने tips डेटासेट को इस तरह बदला है कि इसमें कुछ missing values मौजूद हैं.