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अब जब आपके पास DataFrames की एक सूची है, तो आइए उनमें से एक, planes डेटासेट, को एक्सप्लोर करें.
क्योंकि आपके पास फ़ाइल नामों की एक सूची और उसके अनुरूप DataFrames की एक सूची है, आप निर्धारित कर सकते हैं कि planes डेटासेट dfs का तीसरा एलिमेंट है.
याद रखें कि आप किसी कॉलम में यूनिक वैल्यूज़ की फ़्रीक्वेंसी काउंट पाने के लिए .value_counts() मेथड कॉल कर सकते हैं,
और डेटा फ़िल्टर करने के लिए बूलियन सबसेटिंग के साथ .loc एक्सेसर का उपयोग कर सकते हैं.
जब आप कई बूलियन एक्सप्रेशन मिलाते हैं, तो & और | ऑपरेटर क्रमशः 'and' और 'or' के लिए होते हैं.
साथ ही, याद रखें कि बूलियन एक्सप्रेशन को कोष्ठकों की एक जोड़ी में लपेटना ज़रूरी है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R उपयोगकर्ताओं के लिए Python
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Get the planes DataFrame
planes = dfs[____]