डमी वैरिएबल्स
कोर्स के आखिरी अभ्यास में, आप अपने डेटा को मॉडलिंग के लिए तैयार करेंगे — अपनी non-numeric कॉलम्स को डमी एन्कोडिंग में बदलकर.
उदाहरण के लिए, अगर आपके पास जेंडर वैल्यूज़ वाली कॉलम है, 'Male' और 'Female', तो आप अलग-अलग कॉलम्स चाहेंगे जो बताएँ कि कोई ऑब्ज़र्वेशन 'Male' से है या 'Female' से। डमी वैरिएबल्स बनाने की इस प्रक्रिया को one-hot encoding भी कहा जाता है.
आप pandas के get_dummies() फंक्शन का उपयोग करके non-numeric कॉलम्स को डमी वैरिएबल्स में बदल सकते हैं.
df_new = pd.get_dummies(df)
हमने flights DataFrame का सबसेट लेकर flights_sub बनाया है ताकि आप आसानी से देख सकें कि क्या हो रहा है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R उपयोगकर्ताओं के लिए Python
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Look at the head of flights_sub
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