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pandas में एक-वेरिएबल (Univariate) प्लॉट्स

आप इस चैप्टर की शुरुआत pandas में उपलब्ध plotting मेथड्स का उपयोग करके करेंगे. आम तौर पर यह संबंधित कॉलम पर .plot() मेथड कॉल करके और kind आर्ग्युमेंट को उचित मान देकर किया जाता है.

हिस्टोग्राम और बॉक्सप्लॉट सतत (continuous) डेटा के लिए अच्छे होते हैं.

# Histogram
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()

# Boxplot
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()

बार ग्राफ श्रेणीबद्ध (categorical) डेटा के लिए अच्छे होते हैं. प्लॉट करने से पहले .value_counts() मेथड से मानों की गिनती निकालना याद रखें.

# Bar plot
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()

प्लॉट दिखाने के लिए matplotlib.pyplot की show() फंक्शन का उपयोग करना याद रखें.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R उपयोगकर्ताओं के लिए Python

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

import matplotlib.pyplot as plt

# Histogram of tip
tips.____.____(____)
____
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