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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में सबसे महत्वपूर्ण डेटा टाइप्स (integers, floats, strings, और booleans) और डेटा स्ट्रक्चर्स (lists, dictionaries, numpy arrays, और pandas DataFrames) के बारे में जानें, और देखें कि वे R के समकक्षों से कैसे तुलना करते हैं.
इस अध्याय में control flow स्टेटमेंट्स (if-else if-else), for loops शामिल हैं और आप सीखेंगे कि Python में अपनी खुद की functions कैसे लिखें!
इस अध्याय में आप Python की सबसे महत्वपूर्ण लाइब्रेरीज़ में से एक, Pandas, के बारे में और जानेंगे। DataFrames के अलावा, pandas कई data manipulation फंक्शंस और मेथड्स भी प्रदान करता है.
आप Python में visualization लाइब्रेरीज़ के समृद्ध इकोसिस्टम के बारे में सीखेंगे। यह अध्याय matplotlib, जो Python की कोर visualization लाइब्रेरी है, के साथ-साथ pandas और seaborn लाइब्रेरीज़ को कवर करता है.
अंतिम capstone के रूप में, आप NYC Flights 2013 डेटासेट पर अपनी Python स्किल्स लागू करेंगे.
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